株式会社ビズリーチでAIプラットフォームグループに所属している佐藤光です。
先日、「第40回人工知能学会全国大会」(以下、JSAI2026)が開催され、全国の大学や研究機関、企業の研究者が一堂に会し、AIに関する研究発表が行われました。
ビズリーチはスポンサーとして、企業ブースで自社のデータとAIを活用した取り組みを紹介しました。また、様々な分野の最新の研究成果を聴講しました。本記事では、ブースでの取り組みと、特に興味を惹かれた発表について紹介します。
「JSAI2026」について
JSAIは日本における人工知能研究者の集まりとしては最大級の学会で、機械学習や大規模言語モデルに関するセッションだけではなく、様々な分野でAIを活用した研究成果が共有される場となっています。
今年度の大会は2026年6月8日(月)〜12日(金)の5日間、Gメッセ群馬(群馬県高崎市)にて開催され、今回で40回目の節目を迎えました。大会テーマは「挑戦」でした。
参加目的
ビズリーチは『「キャリアインフラ」になる』というビジョンの実現に向けて、検索・推薦・LLMといった技術をプロダクトに組み込み、日々改善を重ねています。
JSAI2026には、こうした技術的な取り組みを社外に紹介するとともに、様々な分野での最新のAI技術やトレンドをキャッチアップするため、検索・推薦領域のエンジニアを中心とする4名で参加しました。
ブースの様子
ブースには「会社紹介」と「プロダクト機能紹介」の2枚のポスターを展示しました。中でも多くの方に足を止めていただけたのは、日本語検索モデル「SPLADE」と、LLMを活用したレジュメ添削機能です。
SPLADEはGitHubやHugging FaceでコードやモデルをOSSとして公開しており、事前にご存知だった方も多く、同業他社のエンジニアの方からも高い関心をお寄せいただきました。また、ビズリーチの生成AI関連の特許公開件数は業界問わず国内1位（※）を誇っており、レジュメ添削機能についても、特許を取得している点に関心を持っていただくことが多く、ブース来訪者の方との会話のきっかけにもなりました。
技術紹介と並んで、生成AIを使い社内人材と社内ポジションの最適なマッチングを実現する「社内版ビズリーチ」へのご関心も高く、人事・バックオフィス系の方を中心に、サービス概要やUIについて具体的なご質問を多くいただいたのが印象的です。また、画像認識や社会学、説明可能なAIなど、当社の事業領域である検索・推薦とは一見異なる分野を研究されている方にも足を止めていただく場面が多く、AI技術そのものへの関心の広がりを感じました。
私自身にとっては、学生時代の先生とブースで思いがけず再会するという嬉しい出来事もありました。
ブースには「就職先・転職先を選ぶときに大事にしたいこと」をテーマにしたアンケートボードも設置し、回答いただきました。学生の方は事業やミッションへの共感を挙げる回答が多く、社会人の方はご自身の業務経験を踏まえた回答が多いなど、立場によって重視するポイントに違いが見られたのも興味深い点でした。回答者を問わず、リモート勤務やフレックスタイム制といった働き方への関心の高さも共通して見られました。
ご回答いただいた方にお渡ししたノベルティは大変好評で、来場者の方との会話を弾ませるきっかけにもなりました。
気になった発表
基調講演「人工知能とビジネスシステムアーキテクチャの共進化」
基調講演には、情報システムが社会やビジネスモデルにもたらす変化を長年研究されてきた國領二郎氏が登壇しました。
技術の発展は社会のあり方に大きな影響を与える一方で、社会的な要請が技術システムの方向性を変えることもあり、両者は一方向的ではなく共進化の関係にあるという指摘が印象に残りました。生産性の向上だけでは競争優位性には直結せず、AIエージェントの登場によってボトルネックが人間の認知限界からAIエージェントの認知限界へとシフトすることで、システムそのものの再設計が求められるという話は、日々の開発でAIを活用する立場からも実感を伴うものでした。
講演では、ソフトウエアの生産性制約の解消、アーキテクチャ決定要因としての責任、調整(取引)費用制約の緩和、データ主権という4つのテーマに沿って議論が展開されました。中でも、AIによってソフトウエアの生産性は大きく向上する一方でAI自身は結果に責任を取れないため、責任の所在という観点がアーキテクチャやビジネスモデルの意思決定要因として重要性を増していくという指摘には、AIを活用したプロダクト開発に携わる立場として考えさせられました。
フィジカルAI・ロボティクスの盛り上がり
会場全体を通じて、フィジカルAIやロボティクスへの注目の高さも印象的でした。企業ブースでは大型ロボットやヒューマノイドの実演が多く見られ、双腕ロボットのテレオペレーションによるデータ収集や、模倣学習・VLA(Vision-Language-Action)モデルへの応用に関する発表もあり、研究・実装の両面でフィジカルAIの社会実装が着実に進んでいることを実感しました。
まとめ
JSAI2026への参加を通じて、技術紹介そのものよりも、AIとどう向き合いプロダクトに活かしていくかという観点への関心の高さを随所で感じました。OSS公開や特許取得といった技術発信、そして基調講演でのAIとビジネスアーキテクチャの共進化に関する指摘は、いずれも今後のプロダクト開発を考える上で示唆に富むものでした。フィジカルAIの盛り上がりも含め、大会テーマである「挑戦」を体感できた5日間でした。
ビズリーチでは、学会への参加や登壇を通して研究の知見を取り入れながら、それをプロダクトへ還元していく取り組みを続けています。検索、推薦、LLMといった領域で、研究の成果を実サービスに落とし込むことに関心のある方がいれば、ぜひ気軽にお話しできればと思います。
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