2026年2月、株式会社ビズリーチに「AI Product Studio（以下、APS）」が新設されました。「AIでプロダクト創出を常態化する」をミッションに、AIを前提としたプロダクト開発のあり方と新規プロダクトの立ち上げに取り組んでいる組織です。 私は2022年に新卒入社し、複数プロダクトの立ち上げを経て、APSへ異動しました。 この記事では、APSに異動してから2ヶ月間で私がオーナーシップを持って進めた、スライドを軸にしたチーム内ナレッジ共有の取り組みについて書きます。Agent Skill「lt-marp」と共に自分自身が火付け役となり、累計69本のスライド資料が生まれ、その一部を週次のLT会で発表する流れも定着しました。 AI駆動開発への転換期において、個人の試行錯誤をどれだけ早くチームの知識に変えられるかが、組織の競争力を分ける要素になってきていると感じています。本記事はその一例として読んでいただければと思います。

2026年2月、株式会社ビズリーチは「AIでプロダクト創出を常態化する」をミッションとした組織、「AI Product Studio」を新設しました。AI駆動開発の手法を確立しながら、同時に事業を創出していく。そして確立した手法をビズリーチ全体に展開していく。それが「AI Product Studio」の役割です。

はじめに ビズリーチの検索基盤グループでマネージャーをしている山本です。 私たち検索基盤グループは、日々数百万件の求人・レジュメデータと向き合い、求職者と企業の最適なマッチング機会の創出を「検索技術」で支えています。

はじめに 株式会社ビズリーチで検索基盤の開発を担当している検索エンジニアの加藤です。 2026年3月に神戸で開催された「データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム」(以下,DEIM)に、ビズリーチはゴールドスポンサーとして参加し、技術報告の登壇とブース出展を行いました。 DEIMは、データベース、情報検索、自然言語処理などの分野を横断する学術フォーラムです。 研究者、学生、企業エンジニアが集まり、口頭発表やポスターセッションを通して活発な議論が交わされます。

はじめに こんにちは！株式会社ビズリーチでソフトウェアエンジニアをしている市川です。 2025年11月、アーキテクチャの構想・判断・構築にまつわるリアルな知見を共有し、多角的な視点から設計判断への理解を深めるカンファレンス「アーキテクチャConference 2025」がベルサール羽田空港にて2日間にわたり開催されました。 Visionalグループは本イベントのスポンサーとして協賛し、株式会社ビズリーチはセッション登壇およびブース出展を行いました。本記事では登壇の内容と、ブースでのアンケートなどを交えた来場者の方々とのやりとりをご紹介します。

「社内版ビズリーチ by HRMOS（以下、社内版ビズリーチ）」では、自然な言葉で社内の人材を探すことができるセマンティック検索機能を提供しています。セマンティック検索には、ベクトル検索を用いており、PostgreSQLの拡張機能であるpgvectorとHNSWインデックスを使用しています。

株式会社ビズリーチ、検索基盤グループの中瀬です。 検索基盤グループでは、即戦力人材と企業を繋ぐ転職サイト「ビズリーチ」において、検索システムの技術的負債解消や検索品質の向上に取り組んでいます。 本記事では、検索エンジン（Elasticsearch）へのデータ同期システム（indexer）を刷新し、データ反映時間を600秒から30秒へと短縮した事例について、採用したアーキテクチャと共にご紹介します。

この記事は2025年9月に公開されたDORAレポートに基づき、AI活用を個人の生産性向上から「組織の成果」へ進化させるための鍵となる「AIケイパビリティ」の使い方を提案しています。

はじめに 株式会社M&Aサクシードで法人限定M&Aプラットフォーム「M&Aサクシード」の開発をしている出村です。 私たちのチームは長らく、バックエンド開発における「偶発的な複雑さ」という深刻な課題に直面していました。調査した結果、この問題は「コンポーネント」「モジュール」「クラス」それぞれの境界設計にあると結論付け、各境界に応じた施策を行いました。

本記事は、情報検索・検索技術Advent Calendar 2025 の23日目の記事です。 はじめに ビズリーチの検索基盤グループのDatです。 HR領域には特有の複雑な語彙があるため、汎用の検索モデルを使っても専門用語が正しく出力しないことがよくあります。 本記事では、そのような課題に対応するために、語彙の定義から作り直したHRドメイン特化SPLADEモデルの構築事例を紹介します。

本記事は、情報検索・検索技術Advent Calendar 2025 の15日目の記事です。 はじめに ビズリーチの検索基盤グループで機械学習エンジニアをしている渡會です。 近年、ベクトル検索エンジンとニューラルネットワークを組み合わせたセマンティック検索が急速に普及しています。その中でも、キーワード検索の解釈性とニューラルネットワークの表現力を兼ね備えたSparse Vector Search（疎ベクトル検索） への注目が高まっています。

ビズリーチの検索基盤グループ（以降、検索基盤G）でマネージャーをしている山本です。 私たち検索基盤Gは、検索技術や生成AIを活用し、「ビズリーチ」におけるマッチング機会の質を向上させることをミッションとしています。